بکارگیری روش چند منظوره جستجوی گرانشی مبتنی بر منطق فازی در برنامه‎ریزی و توزیع توان راکتیو

Authors

علی قاسمی

ali ghasemi ardabil, bashgah pajoheshgaran javanاردبیل خلیل ولیپور

دانشگاه محقق اردبیلی

abstract

برنامه ریزی توان راکتیو در شبکه قدرت به منظور تنظیم پروفیل ولتاژ شبکه، کم کردن نوسانات ولتاژ و کمینه سازی تلفات به عنوان یک مساله غیرخطی بهینه‎سازی مورد توجه محققیق بوده است. در این مقاله برای دسترسی به این مهم از الگوریتم چند منظوره جستجوی گرانشی با در نظر گرفتن سه تابع هدف مختلف بهره گرفته شده است. مساله برنامه‎ریزی توان راکتیو یک مساله پیچیده در مهندسی می باشد. علت این امر به خاطر داشتن توابع متضاد و قیود غیرخطی می‎باشد. علت تضاد به دلیل ماهیت متفاوت بین تابع هزینه، تلفات و ولتاژ می‎باشد که نمی‎توان همه این پارامترها را در یک تابع هدف خلاصه نمود. به منظور مدل‎سازی جامعتر برای مساله برنامه ریزی توان راکتیو در این مطالعه از سه تابع هدف با عناوین هزینه اختصاصی برای منابع تولید توان راکتیو، بهبود‎سازی پروفیل ولتاژ و کمینه سازی تلفات شبکه مبتنی بر مدل نیوتن-رافسون استفاده شده است. برای مرتب سازی داده ها از سازوکار مرتب سازی معیار پارتو بهره گرفته شده است. به منظور استخراج بهترین جواب از میان مجموعه جواب‎های حاصل از سیستم پارتو، تئوری فازی بکار گرفته شده است. روش پیشنهادی روی سیستم‎های قدرت مختلف مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی با سایر روش‎های انجام گرفته در این زمینه مقایسه شده است. جستجوی مناسب، انتخاب بهترین جواب در هر مرحله و ارتقا مجموعه جواب‎ها و تقاطع نسل‎ها به منظور دستیابی به جواب های بهتر از ویژگی‎های بارز روش پیشنهادی می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پخش بهینۀ توان راکتیو در سیستم‌های قدرت به روش ترکیبی منطق فازی و الگوریتم جستجوی گرانشی بر پایۀ تضاد

مدیریت توان راکتیو، امری ضروری برای انتقال توان حقیقی و تأمین امنیت شبکۀ قدرت است؛ ازاین‌رو، در بازار برق ارائۀ روش صحیح و ممکن برای قیمت‌‌دهی توان راکتیو اهمیت دارد. توان راکتیو در شبکه‌های انتقال، بیشتر با تلفات انتقال، ظرفیت انتقال و پایداری ولتاژ مرتبط است که اساسی‌ترین مسائل‌ند. بهینه‌سازی و پخش توان راکتیو در سیستم‌های قدرت، با حل مسئلۀ متغیرهای پیوسته مانند ولتاژ شین‌های ژنراتور و متغیره...

full text

برنامه‌ریزی و توزیع توان راکتیو با روش چند هدفه آشوبناک HBMO مبتنی بر معیار پارتو و منطق فازی

در دهه‎های اخیر با سمتگیری شبکه قدرت به سمت تغییر و تجدید ساختار شدن در مکانیزم بازار و صنعت، خدمات توان راکتیو مستقل از سایر خدمات به عنوان یکی از مباحث سرمایه گزاری برای شرکت‎های مختلف، مورد توجه قرار گرفته است. در نتیجه این تغییرات، ایجاد مدلی کارآمد به گونه ای که بخش‎های بیشتری از جنبه های مساله برنامه ریزی توان راکتیو را پوشش دهد، از مهمترین اصول برنامه ریزی توان راکتیو شده است. به همین دل...

full text

برنامه ریزی و توزیع توان راکتیو با روش چند هدفه آشوبناک hbmo مبتنی بر معیار پارتو و منطق فازی

در دهه‎های اخیر با سمتگیری شبکه قدرت به سمت تغییر و تجدید ساختار شدن در مکانیزم بازار و صنعت، خدمات توان راکتیو مستقل از سایر خدمات به عنوان یکی از مباحث سرمایه گزاری برای شرکت‎های مختلف، مورد توجه قرار گرفته است. در نتیجه این تغییرات، ایجاد مدلی کارآمد به گونه ای که بخش‎های بیشتری از جنبه های مساله برنامه ریزی توان راکتیو را پوشش دهد، از مهمترین اصول برنامه ریزی توان راکتیو شده است. به همین دل...

full text

بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی

کارایی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آن‌ها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتم‌های مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم‌های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می‌دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...

full text

بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی

کارایی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آن‌ها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتم‌های مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم‌های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می‌دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مدلسازی در مهندسی

جلد ۱۲، شماره ۳۹، صفحات ۷۵-۸۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023